Nutze ChatGPT, Microsoft Azure OpenAI, einen selbstgehosteten Dienst oder einen anderen Dienst, welcher die ChatGPT API Definition verwendet.
Nutze ein Large Language Model um unterschiedliche Aufgaben der Textverarbeitung zu automatisieren.
Ideal für den Einsatz im Layoutdesigner oder innerhalb von Workflows.
Komplexität der Implementation
Zeitaufwand der Implementation / Konfiguration
Das AI Toolkit ist eine Erweiterung für das Matrix42 Workspace Management. Es bietet eine Sammlung an Workflow Activities und konfigurierbaren AI Funktionen welche mit OpenAI kommunizieren. Dies kann mit Azure OpenAI oder anderer kompatiblen Software erfolgen.
Erweiterungen von Labtagon lassen sich denkbar einfach installieren. Lade dir dafür die Central Administration herunter und folge der Installationsanleitung zur Einrichtung des Tools. Mit der Central Administration lässt sich dann die gekaufte Erweiterung per Knopfdruck installieren.
Um OpenAI im AI Toolkit zu nutzen, benötigen Sie einen API Key. Gehen Sie dazu auf die Website OpenAI Platform, um einen API-Key zu erstellen. Achten Sie beim Erstellen darauf den API Key in einer Notiz o.Ä. zu speichern, da dieser nach Schließen des Pop-Ups nicht erneut ausgelesen werden kann.
Die Service Konfigurationen finden Sie im AI Toolkit Dialog. Klicken Sie in der Administration unter Erweiterungen > Labtagon auf den Button “Konfigurieren” des AI Toolkits, um den Dialog zu öffnen. In einer Service Konfiguration können Sie einen Namen und eine Beschreibung hinterlegen, um diese zu dokumentieren. Des Weiteren können Sie einen API Key und einen Typ hinterlegen. Jede Service Konfiguration benötigt einen API Key. Abhängig vom Typ der Service Konfiguration, wird der API Key anderweitig erstellt. Wie Sie einen API Key für OpenAI erstellen können, können Sie im oberen Abschnitt “OpenAI API Key Erstellen” nachlesen. Basierend auf den Typ, ändert sich die Konfiguration: OpenAI:
Um eine Azure OpenAI Service Konfiguration verwenden zu können, benötigen Sie eine Azure Ressource.
Wie Sie eine Azure Ressource erstellen, können Sie im folgenden Guide nachlesen: How-to: Create and deploy an Azure OpenAI Service resource - Azure OpenAI | Microsoft Learn.
Die AI Funktionen finden Sie in dem Konfigurationsdialog des AI Toolkits. Klicken Sie dazu auf den Button “Konfigurieren” des AI Toolkits unter Erweiterungen > Labtagon. In dem Konfigurationsdialog können Sie die AI Funktionen erstellen und bearbeiten.
Labtagon AI Toolkit definiert AI Funktionen als Vorlagen für Prompts an das Large Language Model (LLM).
Sobald Sie eine Service Konfiguration zu einem LLM-Anbieter eingerichtet haben, können Sie AI Funktionen definieren. Klicken Sie dazu im AI Toolkit Dialog auf das “+” unter AI FunktionenIm Anschluss öffnet sich der AI Funktionsdialog.
Konfiguration
Setzen Sie den Namen der Funktion und wählen Sie eine Service Konfiguration aus. Außerdem können Sie folgende Parameter festlegen:
Parameter
Sie können im Prompt mit einem „@“ einen Input Parameter einfügen, welcher später mit dem gewünschten Wert befüllt wird. Output Parameter werden im Gegensatz zu den Input Parametern nicht im Prompt genutzt.
Es gibt zwei Arten von Parametern:
Prompt
Der Prompt wird mit einer Beschreibung der gewünschten Funktion versehen, welche die AI erfüllen soll. Dieser sollte so genau wie möglich erklärt sein und es müssen alle Informationen enthalten sein, die das LLM braucht.
Im Prompt können die Input-Parameter eingebettet werden. Die Syntax fürs Einbetten eines Input Parameters lautet @Parametername. Für weitere Informationen über das Erstellen von Parametern, wenden Sie sich an den obigen Abschnitt.
Sie können außerdem dynamisch Daten in ihrem Prompt ersetzen. Mit Hilfe einer Syntax zum Einbetten einer ASQL Abfrage, werden die Daten, bevor der Prompt an die AI geschickt wird, geholt und im Platzhalter des Prompts ersetzt. So haben Sie zum Beispiel die Möglichkeit die vorhandenen Ticket Kategorien mitzugeben.
Die Syntax für das Einbetten einer ASQL-Abfrage lautet:
[Tabellenname, Spaltenausdruck, Filterausdruck]
Beispiel:
[SPSUserClassBase, "FirstName, LastName", "Name <> 'Max'"]
Nutzung einer AI Funktion
Sobald eine AI Funktion gespeichert wird, wird zusätzlich eine gleichnamige Webserviceoperation angelegt. Diese Webserviceoperation können Sie im Layout Designer als Datenquelle hinzufügen, um diese in Ihrer Ansicht auszuführen.
Die AI kann auf Nutzereingaben reagieren und menschenähnliche Antworten zurückgeben.
Input:
Output:
Gibt die Koordinaten der Eingabe in der AI wieder.
Input:
Output:
Generiert ein Bild basierend auf der Eingabe des Nutzers.
Input:
Output:
Die Workflow Activity kann Texte basierend auf Nutzereingaben generieren oder vervollständigen.
Input:
Output:
Mit dieser Workflow Activity können Sie die AI Funktionen in Ihrem Workflow nutzen. Input:
Die Labtagon Central Administration ist die Kernkomponente unserer Erweiterungen für das Matrix42 Workspace Management. Über die Central Administration können Erweiterungen konfiguriert, Lizenzen abgerufen und darüber hinaus Updates installiert werden.
Standard Support
für Matrix42 Workspace Management
Wir unterstützen alle Standard Support & LTSB Versionen, und für Cloud-Kunden auch die Technical Release Versionen. Sobald Matrix42 die Untersützung für eine Version abgekündigt hat stellen auch wir die Untersützung für Erweiterungen in dieser Version ein.
Weitere Informationen über aktuell unterstützte Versionen der Matrix42 finden sie in der Matrix42 Knowledgebase.
Die Installation einer inkompatiblen Version könnte fehlschlagen. Diese Pakete funktionieren ausschließlich mit der entsprechenden Matrix42 Workspace Management Version. Falls Sie Probleme bei der Installation haben, zögern Sie nicht, unseren Support zu kontaktieren.
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